centros mantenimiento de vehiculos

Además, ayuda a los ingenieros a planificar mucho mejor el inventario de las piezas necesarias para el mantenimiento, ya que conocen los problemas de antemano. Los fabricantes también pueden recopilar información útil de los datos de campo para mejorar el diseño de sus productos y el proceso de fabricación. Al recurrir a los datos telemáticos, las empresas de flotas pueden pasar de medidas reactivas a preventivas. Los sensores de IoT conectados pueden proporcionar datos en tiempo real sobre las piezas compra venta automoviles del vehículo y enviar códigos de diagnóstico de problemas para rastrear fallas mecánicas en tiempo real, mientras que el software de administración de flotas usa estos datos para análisis y planificación de mantenimiento predictivo. No tiene sentido detectar un problema minutos antes de que cause un incidente en la carretera o daños en la carga. Es por eso que predecir problemas de equipos y planificar el mantenimiento relevante se vuelve tan importante para las empresas de gestión de flotas.

“La retroalimentación en tiempo real ya ayuda a los gerentes de mantenimiento de flotas a tomar decisiones más inteligentes sobre qué vehículos reparar y cuándo. En el futuro, seguiremos viendo que los comentarios y las alertas en tiempo real se vuelven aún más precisos y predictivos. A medida que las máquinas comparten información de forma autónoma, los resultados de datos procesables pueden ayudar a las empresas a dejar las operaciones reactivas tradicionales y responder más rápidamente, volviéndose más productivas y ofreciendo un mayor nivel de servicio a los clientes. El vehículo conectado ya está revolucionando la forma en que las empresas operan en el campo y les está dando a las empresas la clave para desbloquear un gran potencial que antes estaba desaprovechado. Por ejemplo, al usar códigos de diagnóstico de fallas directamente desde el módulo de control del motor del vehículo, las soluciones de rastreo de vehículos por GPS pueden alertar al administrador de la flota sobre problemas de mantenimiento en tiempo real. Por lo tanto, se pueden evitar tiempos de inactividad importantes o reparaciones costosas resolviendo los problemas con anticipación.

Inversiones de mantenimiento predictivo

Si bien estos métodos pueden estimular la resolución de mantenimiento necesaria, el contacto con el servicio debe ser iniciado primero por el usuario del vehículo, que es algo que las soluciones de IoT pueden cambiar. Si, por ejemplo, los datos del sistema del vehículo se compartieran con el centro de servicio de un consumidor, podría permitir recordatorios de servicio o mantenimiento oportunos que se personalizan para el perfil del vehículo del usuario. En el lado de la estación de servicio, los técnicos podían extraer periódicamente datos de los bolsa-termica.com vehículos de los clientes para realizar análisis predictivos y comunicarse con los clientes para programar citas de servicio si fuera necesario. Las alertas de notificación push también se pueden enviar a bordo a través de pantallas de tablero o dispositivos móviles, ambos métodos fomentan la respuesta inmediata del operador. Sin embargo, la creciente cantidad de información capturada por los sensores a bordo y los sistemas telemáticos ya está permitiendo que las flotas adopten una postura cada vez más proactiva hacia la reparación de equipos.

Las estimaciones de los costos de tiempo de inactividad para las flotas oscilan entre $ 448 y $ 760 por día. A medida que el tamaño de la flota crece en escala y más vehículos están equipados con sistemas telemáticos, el mantenimiento predictivo será más fácil de implementar. Con la capacidad de aprovechar los sistemas telemáticos existentes, será fundamental reducir el tiempo de inactividad del vehículo y maximizar la utilización. En una gran flota, cualquier reducción en el tiempo y los costos de mantenimiento puede marcar una diferencia significativa. Además de los beneficios críticos para el negocio, como la reducción ideasde-negocios.com de los costes de reparación de la flota, un programa de mantenimiento predictivo de la flota puede ofrecer valor a las empresas al optimizar la utilización del vehículo e incluso mejorar la satisfacción del conductor. Las soluciones de mantenimiento predictivo permiten a los administradores de flotas automatizar algunas tareas de rutina y compartir responsabilidades con los operadores habituales que responden a las alertas, mientras que los administradores pueden concentrarse en otro trabajo. Una vez que el vehículo sale al mercado, la inteligencia artificial y el mantenimiento predictivo pueden hacer su magia.

Reducción del tiempo de inactividad para reparaciones

En la industria, esta práctica se denomina mantenimiento predictivo: el mantenimiento se realiza cuando las indicaciones sugieren que una intervención oportuna evitará averías y reparaciones costosas. Parece obvio que los propietarios de vehículos se beneficiarán significativamente de las soluciones de mantenimiento predictivo que aprovechan los sensores integrados, los macrodatos y la inteligencia artificial. Sin embargo, lo que puede resultar menos claro es que los fabricantes de automóviles y las empresas de tecnología que alimentan los vehículos conectados también serán los grandes ganadores. Para los vehículos comerciales, el intercambio de datos podría respaldar análisis avanzados, en los que las empresas podrían realizar proyecciones de mantenimiento a largo plazo basadas en datos históricos. Este tipo de análisis de datos también podría ser útil para los fabricantes de automóviles, ya que podrían tener una mejor idea de las tendencias de fallas para piezas o sistemas particulares.

El análisis estadístico avanzado de los datos históricos del automóvil puede ayudar a predecir cuándo una pieza necesita reemplazo o un vehículo necesita servicio. Otonomo proporciona aplicaciones de software de mantenimiento predictivo con datos limpios y armonizados de automóviles conectados que representan muchas marcas y modelos. Nuestra plataforma de servicios de datos automotrices hace que sea más rápido y más fácil para estas aplicaciones aprovechar el poder de los datos de automóviles conectados como una gran fuente de datos.

Teníamos la misión de mantener los vehículos funcionando de manera segura y eficiente

Esperamos que la tecnología como los DTC continúe ayudando a que los vehículos conectados avancen, incluido el camino hacia los vehículos autónomos ”, dijo Chris Ransom, director de ingeniería de soluciones de Verizon Connect. A pesar de los avances en los sistemas telemáticos y las características de seguridad de los vehículos, los vehículos comerciales están experimentando más fallas en la carretera que hace diez años.

Los gerentes de servicio y las compañías de flotas pueden usar datos telemáticos más allá de la información DTC para garantizar un análisis inteligente de todos los puntos de datos históricos y recopilados en partes separadas del vehículo. Al profundizar en los datos utilizando algoritmos de aprendizaje automático, las empresas de flotas pueden detectar señales de advertencia tempranas de posibles fallas en los equipos. Un sistema de alerta inteligente integrado en el software de mantenimiento de la flota puede acelerar las reacciones de los administradores y conductores de la flota en el campo. También puede enviar alertas para tomar decisiones rápidas sobre sacar un camión de la carretera, visitar un taller de reparación cercano o terminar la ruta y abordar el problema al devolver el vehículo.

¿Qué es el mantenimiento predictivo? ¿Por qué es importante?